- Punktzahl
- 8.6 (+1.16 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.061 · 6.2% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 7.51s · 22.1% schneller
OpenAI
Veröffentlichung: 2026-07-09
Getestet am: 2026-10-01 01:49
openai/gpt-5.6-luna::medium
~400B insgesamt (~17B aktiv)MoEGeschlossenGeschätzt
Zusammenfassung
GPT-5.6 Luna erreicht 7.4 bei AI BENCHY und liegt auf #132. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 62.3% Erfolgsrate, $0.065 Gesamtkosten und 9.64s durchschnittliche Antwortzeit.
Was GPT-5.6 Luna besonders macht: Am stärksten ist es in Kombiniert, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Domänenspezifisch mit #15. Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen dieses Modell:
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- ~400B insgesamt (~17B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Geschlossen
- Lizenz
- -
Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.
7.4
Konsistenz
9.0
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
47,986
Gesamte Eingabe-Token
212,780
Eingabepreis
$0.200 / 1M
Ausgabepreis
$1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
$0.250 / 1M
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
3
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#132 GPT-5.6 Luna
medium- Kosten
- $0.014
- Zeit
- 14.6s
- Token
- 2,362 tok
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 01:49 Erneuter Test | 7.4 | 10.0 | $0.065 ↓ | Aktueller Lauf | |
| 2026-07-16 22:37 Neuer Test hinzugefügt | 7.6 | 10.0 | $0.352 | Vergleichen | |
| 2026-07-09 21:16 Erster Lauf | 7.6 | 10.0 | $0.258 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 01:49 · Aktueller Lauf | 69/69 Versuche | 7.4 | 9.0 | 10.0 | 13/23 | 3 | 47,986 | 212,780 | $0.065 | 9.64s |
| 2026-07-16 22:37 · Neuer Test hinzugefügt | 66/66 Versuche | 7.6 | 9.6 | 10.0 | 14/22 | 1 | 43,679 | 89,676 | $0.352 | 7.28s |
| Differenz | — | -0.1 | -0.6 | 0.0 | -1 | +2 | +4307 | +123104 | -$0.288 | +2351ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 66/66 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-09 21:18 | $1.000 / 1M | $6.000 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-07-28 08:40 | $0.500 / 1M | $3.000 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-07-31 10:14 | $0.100 / 1M | $0.601 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-08-14 12:51 | $0.100 / 1M | $0.600 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-10-01 18:33 | $0.200 / 1M | $1.200 / 1M | $0.020 / 1M | $0.250 / 1M |
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
GPT-5.6 LunamediumvsSeed-2.0-CodehighGPT-5.6 LunamediumvsQwen3.6 FlashmediumGPT-5.6 LunamediumvsMistral Large 4highGPT-5.6 LunamediumvsDeepSeek V4 Flash 0731lowGPT-5.6 LunamediumvsSeed-2.0-MinimediumGPT-5.6 LunamediumvsSeed-2.0-CodemediumGPT-5.6 LunamediumvsGLM 5.1mediumGPT-5.6 LunamediumvsGLM 5.3 FlashXhighGPT-5.6 LunamediumvsSpace Bunny AlphahighGPT-5.6 LunamediumvsGrok 4.7low
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 7.4 | 3.8 | |
| Anti-KI-Tricks | 8.3 | 10.0 | |
| Programmierung | 5.4 | 7.2 | |
| Kombiniert | 10.0 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 2.9 | 7.2 | |
| Allgemeine Intelligenz | 5.1 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 9.9 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 7.8 | 10.0 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |