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Seed-2.0-Code (medium) vs GPT-5.6 Luna (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.4 vs 7.4 praktisch gleichauf. GPT-5.6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.065 vs $1.275. GPT-5.6 Luna (medium) ist schneller mit 9.64s vs 100.65s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 62.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#135
Gesamte Ausgabe-Token
384,093
Antwortzeit (Durchschnitt)
100.65s
Gesamtkosten
$1.275
Rang
#132
Gesamte Ausgabe-Token
47,986
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.64s
Gesamtkosten
$0.065
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.4) und kostet etwa 19.8x weniger als Seed-2.0-Code (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code medium Veröffentlichung: 2026-08-12 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 7.4 7.4
Rang #135 #132
Zuverlässigkeit 8.0 10.0
Konsistenz 7.4 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 62.3%
Instabile Tests 7 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.587 2.822
Gesamtkosten $1.275 $0.065
Eingabepreis $0.500 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $3.000 / 1M $1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 244,499 212,780
Ausgabe-Token 8,744 6,849
Denk-Token 375,349 41,137
Antwortzeit (Durchschnitt) 100.65s 9.64s
Antwortzeit (Maximum) 626.58s 58.09s
Antwortzeit (Gesamt) 2314.88s 221.62s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#135 Seed-2.0-Code

medium
Kosten
$0.026
Zeit
122.8s
Token
8,630 tok

#132 GPT-5.6 Luna

medium
Kosten
$0.014
Zeit
14.6s
Token
2,362 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed-2.0-Code 8.9 7.8 88.9% 1 89.94s 8,247 496 44,062
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928

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