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GPT-5.6 Luna (medium) vs Qwen3.6 Flash (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.4 vs 7.4 praktisch gleichauf. GPT-5.6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.065 vs $0.783. GPT-5.6 Luna (medium) ist schneller mit 9.64s vs 45.45s, mit Erfolgsraten von 62.3% vs 68.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#132
Gesamte Ausgabe-Token
47,986
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.64s
Gesamtkosten
$0.065
Rang
#133
Gesamte Ausgabe-Token
652,280
Antwortzeit (Durchschnitt)
45.45s
Gesamtkosten
$0.783
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.4) und kostet etwa 12.1x weniger als Qwen3.6 Flash (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-07-09 Qwen3.6 Flash Qwen3.6 Flash medium Veröffentlichung: 2026-04-20
Punktzahl 7.4 7.4
Rang #132 #133
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 8.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 62.3% 68.1%
Instabile Tests 3 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.822 6.594
Gesamtkosten $0.065 $0.783
Eingabepreis $0.200 / 1M $0.188 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $1.125 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.020 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben $0.250 / 1M $0.235 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 212,780 258,760
Ausgabe-Token 6,849 22,221
Denk-Token 41,137 630,059
Antwortzeit (Durchschnitt) 9.64s 45.45s
Antwortzeit (Maximum) 58.09s 578.13s
Antwortzeit (Gesamt) 221.62s 1045.45s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) ~35B insgesamt (~3B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#132 GPT-5.6 Luna

medium
Kosten
$0.014
Zeit
14.6s
Token
2,362 tok

#133 Qwen3.6 Flash

medium
Ungültiges SVG
Kosten
$0.008
Zeit
29.9s
Token
6,784 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928
Qwen3.6 Flash 5.0 5.1 44.5% 2 42.85s 7,895 495 67,967

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