#122 Nemotron 3 Super
none- Kosten
- $0.000
- Zeit
- 137.8s
- Token
- 2,447 tok
NVIDIA
Veröffentlichung: 2026-03-11
Getestet am: 2026-05-08 15:31
nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b::none
(medium)
(none)
Zusammenfassung
Nemotron 3 Super erreicht 5.2 bei AI BENCHY und liegt auf #122. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 35.1% Erfolgsrate, $0.002 Gesamtkosten und 5.80s durchschnittliche Antwortzeit.
Was Nemotron 3 Super besonders macht: Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.
5.2
Konsistenz
8.7
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
6,145
Gesamte Eingabe-Token
0
Eingabepreis
$0.090 / 1M
Ausgabepreis
$0.450 / 1M
Instabile Tests
3
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 22:47 Neuer Test hinzugefügt | 4.9 | 8.5 | $0.017 ↑ | Vergleichen | |
| 2026-06-04 13:53 Neuer Test hinzugefügt | 4.9 | 10.0 | $0.007 ↑ | Vergleichen | |
| 2026-05-22 00:21 Suite geändert | 5.0 | 10.0 | $0.002 | Vergleichen | |
| 2026-05-08 15:31 Suite geändert | 5.2 | 10.0 | $0.002 | Aktueller Lauf | |
| 2026-04-20 17:48 Erster erfasster Lauf | 5.1 | k. A. | $0.000 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-08 15:31 · Suite geändert | 5.2 | 8.7 | 10.0 | 5/19 | 3 | 6,145 | 0 | $0.002 | 5.80s |
| 2026-06-04 13:53 · Neuer Test hinzugefügt | 4.9 | 8.8 | 10.0 | 5/21 | 3 | 6,195 | 36,456 | $0.007 | 5.30s |
| Differenz | +0.2 | -0.1 | 0.0 | 0 | 0 | -50 | -36456 | -$0.005 | +499ms |
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
Nemotron 3 SupernoneKostenlos verfügbarvsGLM 4.7 FlashnoneNemotron 3 SupernoneKostenlos verfügbarvsLing-2.6-flashnoneNemotron 3 SupernoneKostenlos verfügbarvsGPT-4o-mininoneNemotron 3 SupernoneKostenlos verfügbarvsRing-2.6-1TnoneNemotron 3 SupernoneKostenlos verfügbarvsDeepSeek V3.2noneNemotron 3 SupernoneKostenlos verfügbarvsGPT-5.4 NanononeNemotron 3 SupernoneKostenlos verfügbarvsLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarNemotron 3 SupernoneKostenlos verfügbarvsKAT-Coder-Air V2.5noneNemotron 3 SupernoneKostenlos verfügbarvsMiniMax M2.7mediumNemotron 3 SupernoneKostenlos verfügbarvsTrinity Large Previewnone
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Anti-KI-Tricks | 4.8 | 10.0 | |
| Programmierung | 3.3 | 1.6 | |
| Kombiniert | 3.0 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 3.6 | 7.2 | |
| Allgemeine Intelligenz | 4.6 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 6.3 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 5.5 | 10.0 | |
| Werkzeugaufrufe | 4.7 | 1.6 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |