#61 DeepSeek V4 Pro
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Ungültiges SVG
- Kosten
- $0.000
- Zeit
- 300.0s
- Token
- 0 tok
DeepSeek
Veröffentlichung: 2026-04-24
Getestet am: 2026-06-16 14:39
deepseek/deepseek-v4-pro::none
(high)
(none)
Zusammenfassung
DeepSeek V4 Pro erreicht 7.2 bei AI BENCHY und liegt auf #61. Das Modell hat 9.9 Zuverlässigkeit, 52.4% Erfolgsrate, $0.030 Gesamtkosten und 5.30s durchschnittliche Antwortzeit.
Was DeepSeek V4 Pro besonders macht: Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.
7.2
Konsistenz
8.8
Gesamte Ausgabe-Token
7,047
Gesamte Eingabe-Token
53,078
Eingabepreis
$0.435 / 1M
Ausgabepreis
$0.870 / 1M
Instabile Tests
3
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 23:18 Neuer Test hinzugefügt | 6.9 | 10.0 | $0.096 | Vergleichen | |
| 2026-06-16 15:17 Erneuter Test | 7.2 | 9.9 | $0.034 | Vergleichen | |
| 2026-06-16 14:39 Suite geändert | 7.2 | 9.9 | $0.030 | Aktueller Lauf | |
| 2026-06-04 14:24 Neuer Test hinzugefügt | 5.7 | 8.5 | $0.025 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-05-22 00:38 Suite geändert | 6.0 | 8.1 | $0.046 | Vergleichen | |
| 2026-04-29 14:46 Erneuter Test | 6.2 | 7.9 | $0.043 | Vergleichen | |
| 2026-04-24 09:19 Erster Lauf | 3.1 | k. A. | $0.009 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-16 14:39 · Suite geändert | 7.2 | 8.8 | 9.9 | 10/21 | 3 | 7,047 | 53,078 | $0.030 | 5.30s |
| 2026-04-29 14:46 · Erneuter Test | 6.2 | 8.7 | 7.9 | 7/18 | 3 | 3,903 | 0 | $0.043 | 14.01s |
| Differenz | +1.0 | +0.1 | +2.0 | +3 | 0 | +3144 | +53078 | -$0.013 | -8703ms |
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis |
|---|---|---|
| 2026-06-16 14:59 | $0.435 / 1M | $0.870 / 1M |
Diagramme
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Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
DeepSeek V4 PrononevsKAT-Coder-Pro V2.5mediumDeepSeek V4 PrononevsGPT-5.6 SolnoneDeepSeek V4 PrononevsSeed-2.0-MinimediumDeepSeek V4 PrononevsMiMo-V2.5-PromediumDeepSeek V4 PrononevsGemini 3.5 FlashnoneDeepSeek V4 PrononevsQwen3.6 FlashmediumDeepSeek V4 PrononevsMercury 2mediumDeepSeek V4 PrononevsStep 3.7 FlashhighDeepSeek V4 PrononevsKimi K2.5mediumDeepSeek V4 PrononevsGPT-5.5none
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Anti-KI-Tricks | 3.2 | 6.1 | |
| Programmierung | 5.6 | 10.0 | |
| Kombiniert | 9.5 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 5.3 | 10.0 | |
| Allgemeine Intelligenz | 5.0 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 6.3 | 5.8 | |
| Rätsellösen | 10.0 | 10.0 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |