- Punktzahl
- 9.4 (+1.30 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.183 · 95.0% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 6.24s · 55.8% schneller
Anthropic
Veröffentlichung: 2026-04-16
Getestet am: 2026-10-01 01:36
anthropic/claude-opus-4.7::medium
~5T insgesamt (~500B aktiv)MoEGeschlossenGeschätzt
(medium)
(none)
Zusammenfassung
Claude Opus 4.7 erreicht 8.1 bei AI BENCHY und liegt auf #99. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 81.2% Erfolgsrate, $3.636 Gesamtkosten und 14.12s durchschnittliche Antwortzeit.
Was Claude Opus 4.7 besonders macht: Am stärksten ist es in Domänenspezifisch, wo es #2 erreicht; am schwächsten ist Agentenaufgaben mit #15.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen eines dieser Modelle:
- Punktzahl
- 8.6 (+0.51 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.061 · 98.3% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 7.51s · 46.8% schneller
- Punktzahl
- 9.6 (+1.49 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.460 · 87.4% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 7.15s · 49.3% schneller
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- ~5T insgesamt (~500B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Geschlossen
- Lizenz
- -
Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.
8.1
Konsistenz
9.3
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
57,978
Gesamte Eingabe-Token
437,293
Eingabepreis
$5.000 / 1M
Ausgabepreis
$25.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.500 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
$6.250 / 1M
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
2
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#99 Claude Opus 4.7
medium- Kosten
- $0.059
- Zeit
- 26.8s
- Token
- 2,475 tok
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 01:36 Erneuter Test | 8.1 | 10.0 | $3.636 | Aktueller Lauf | |
| 2026-07-16 22:28 Neuer Test hinzugefügt | 8.7 | 10.0 | $1.477 | Vergleichen | |
| 2026-06-04 13:44 Neuer Test hinzugefügt | 8.7 | 10.0 | $0.679 | Vergleichen | |
| 2026-05-22 00:18 Erneuter Test | 8.9 | 10.0 | $0.625 | Vergleichen | |
| 2026-04-16 15:59 Erster erfasster Lauf | 9.2 | k. A. | $0.447 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 01:36 · Aktueller Lauf | 69/69 Versuche | 8.1 | 9.3 | 10.0 | 18/23 | 2 | 57,978 | 437,293 | $3.636 | 14.12s |
| 2026-06-04 13:44 · Neuer Test hinzugefügt | 63/63 Versuche | 8.7 | 9.6 | 10.0 | 17/21 | 1 | 14,056 | 65,406 | $0.679 | 4.73s |
| Differenz | — | -0.6 | -0.3 | 0.0 | +1 | +1 | +43922 | +371887 | +$2.958 | +9390ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 63/63 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $5.000 / 1M | $25.000 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-10-01 18:33 | $5.000 / 1M | $25.000 / 1M | $0.500 / 1M | $6.250 / 1M |
Diagramme
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Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
Claude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Pro 0423highClaude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Flash 0423highClaude Opus 4.7mediumvsSeed-2.0-CodelowClaude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4.1 FlashlowClaude Opus 4.7mediumvsSeed-2.0-LitemediumClaude Opus 4.7mediumvsGPT-5.6 LunahighClaude Opus 4.7mediumvsGPT-5.6 TerramediumClaude Opus 4.7mediumvsNemotron 3 UltramediumKostenlos verfügbarClaude Opus 4.7mediumvsGLM 5.2mediumClaude Opus 4.7mediumvsGPT-5.4 Nanomedium
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 5.2 | 3.2 | |
| Anti-KI-Tricks | 8.3 | 10.0 | |
| Programmierung | 7.6 | 7.2 | |
| Kombiniert | 10.0 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 7.7 | 10.0 | |
| Allgemeine Intelligenz | 10.0 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 10.0 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 10.0 | 10.0 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |