AI BENCHY
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AI BENCHY Fehler

API-Fehler-Fehler

Sieh, bei welchen KI-Modellen API-Fehler besonders häufig auftritt, damit du Zuverlässigkeitsrisiken vor der Auswahl erkennst.

Angezeigte Modelle

15

Gesamtfehler

144

Am stärksten betroffenes Modell

Qwen3.6 Plus Preview 8
Rang Modell Unternehmen API-Fehler-Anzahl Punktzahl Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt)
#132 Mistral Small 4 medium Mistral 2 5.3 5/21 9.40s
#138 Ling-2.6-flash none Inclusionai 2 5.0 6/21 9.34s
#151 Trinity Large Preview none Arcee AI 2 4.6 4/21 2.98s
#153 Qwen3.6 35B A3B none Qwen 2 4.6 4/21 3.73s
#25 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium Qwen 1 7.9 14/21 73.8s
#26 Qwen3.6 Plus medium Qwen 1 7.9 14/21 30.7s
#41 Nemotron 3 Ultra 550b A55b medium NVIDIA 1 7.5 13/21 15.1s
#43 MiMo-V2.5-Pro medium Xiaomi 1 7.5 12/21 26.1s
#49 Qwen3.5-Flash medium Qwen 1 7.4 12/21 63.3s
#51 Mimo V2 PRO medium Xiaomi 1 7.4 12/21 22.2s
#55 GLM 5.1 medium Z.ai 1 7.3 12/21 33.7s
#64 MiMo-V2-Flash medium Xiaomi 1 7.2 12/21 20.1s
#66 Qwen3.5-35B-A3B medium Qwen 1 7.1 11/21 72.6s
#79 Hunter Alpha medium OpenRouter 1 6.7 8/18 10.3s
#80 Mimo V2 Omni medium Xiaomi 1 6.7 10/21 41.2s

Top-Modelle nach API-Fehler-Anzahl

API-Fehler-Anzahl vs Punktzahl

Top-Modelle nach Antwortzeit (Durchschnitt)