API-Fehler-Fehler
Sieh, bei welchen KI-Modellen API-Fehler besonders häufig auftritt, damit du Zuverlässigkeitsrisiken vor der Auswahl erkennst.
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In der Kategorie Programmierung65 In der Kategorie Kombiniert62 In der Kategorie Anti-KI-Tricks44 In der Kategorie Domänenspezifisch40 In der Kategorie Datenanalyse und -extraktion39 In der Kategorie Werkzeugaufrufe39 In der Kategorie Agentenaufgaben36 In der Kategorie Rätsellösen35 In der Kategorie Befolgung von Anweisungen25 In der Kategorie Allgemeinwissen19
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| Rang | Modell | Unternehmen | API-Fehler-Anzahl | Punktzahl | Gesamtkosten | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #393 | Cobuddy medium | Baidu | 2 | 0.4 | $0.000 | 7/22 | 38.0s |
| #403 | Grok 4.20 Multi Agent Beta medium | X AI | 2 | 0.4 | $5.599 | 8/18 | 9.69s |
| #407 | Ling 3.0 Tiny default | Inclusionai | 2 | 0.4 | $0.000 | 2/23 | 13.4s |
| #411 | Ling 3.0 Tiny high | Inclusionai | 2 | 0.4 | $0.000 | 4/23 | 72.2s |
| #412 | Ling 3.0 Tiny low | Inclusionai | 2 | 0.4 | $0.000 | 4/23 | 63.2s |
| #413 | Ling 3.0 Tiny medium | Inclusionai | 2 | 0.4 | $0.000 | 4/23 | 65.0s |
| #442 | Mammoth 1 default | Baseten | 2 | 0.2 | $0.000 | 3/12 | 1.80s |
| #17 | Gemini 4 Argon high | 1 | 1.0 | $1.802 | 21/23 | 19.0s | |
| #30 | Muse Spark Open high | Meta | 1 | 0.9 | $1.782 | 17/23 | 152.0s |
| #64 | DeepSeek V4.1 Flash high | DeepSeek | 1 | 0.9 | $0.617 | 16/23 | 33.3s |
| #65 | DeepSeek V4.1 Flash medium | DeepSeek | 1 | 0.9 | $0.591 | 16/23 | 32.9s |
| #73 | DeepSeek V4.1 Flash max | DeepSeek | 1 | 0.9 | $1.204 | 15/23 | 61.6s |
| #80 | Muse Spark 1.3 low | Meta | 1 | 0.9 | $0.911 | 16/23 | 17.7s |
| #84 | Nemotron 3.5 Super VL high | NVIDIA | 1 | 0.8 | $0.349 | 15/23 | 49.9s |
| #90 | Muse Spark 1.1 high | Meta | 1 | 0.8 | $2.570 | 13/23 | 37.4s |