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Inkling (high) vs GLM 5.2 (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.4 vs 8.4 praktisch gleichauf. Inkling (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.238 vs $4.632. Inkling (high) ist schneller mit 62.72s vs 69.11s, mit Erfolgsraten von 78.3% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#86
Gesamte Ausgabe-Token
249,242
Antwortzeit (Durchschnitt)
62.72s
Gesamtkosten
$1.238
Rang
#89
Gesamte Ausgabe-Token
382,333
Antwortzeit (Durchschnitt)
69.11s
Gesamtkosten
$4.632
Empfohlenes Modell Inkling (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.4) und kostet etwa 3.7x weniger als GLM 5.2 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Inkling Inkling high Veröffentlichung: 2026-07-18 Kostenlos verfügbar GLM 5.2 GLM 5.2 high Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 8.4 8.4
Rang #86 #89
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.3% 71.0%
Instabile Tests 3 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 7.812 7.314
Gesamtkosten $1.238 $4.632
Eingabepreis $0.950 / 1M $0.153 / 1M
Ausgabepreis $4.050 / 1M $12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.160 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 240,395 288,913
Ausgabe-Token 7,169 79,462
Denk-Token 242,073 303,120
Antwortzeit (Durchschnitt) 62.72s 69.11s
Antwortzeit (Maximum) 327.51s 599.43s
Antwortzeit (Gesamt) 1442.48s 1589.43s
Parameter 975B insgesamt (41B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#86 Thinking Machines: Inkling

high
Kosten
$0.005
Zeit
32.2s
Token
1,275 tok

#89 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Inkling 8.5 10.0 66.7% 0 148.36s 7,374 430 78,982
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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