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Qwen: Qwen3.6 Max Preview vs Z.ai: GLM 5.2

Qwen3.6 Max Preview (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.4 vs 8.0. GLM 5.2 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.296 vs $1.143. GLM 5.2 (high) ist schneller mit 62.65s vs 67.53s, mit Erfolgsraten von 80.3% vs 71.2%.

Empfohlenes ModellGLM 5.2 (high)Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.0 vs 8.4) und es kostet etwa 3.9x weniger als Qwen3.6 Max Preview (medium).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-18

Metrik Qwen3.6 Max Preview Qwen3.6 Max Preview medium Veröffentlichung: 2026-04-20 GLM 5.2 GLM 5.2 high Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 8.4 8.0
Rang #19 #31
Zuverlässigkeit 9.9 10.0
Konsistenz 8.9 8.6
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 80.3% 71.2%
Instabile Tests 3 3
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 8.173 5.873
Gesamtkosten $1.143 $0.296
Eingabepreis $1.040 / 1M $0.293 / 1M
Ausgabepreis $6.240 / 1M $0.920 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 79,240 83,813
Ausgabe-Token 5,098 69,688
Denk-Token 164,842 225,659
Antwortzeit (Durchschnitt) 67.53s 62.65s
Antwortzeit (Maximum) 238.07s 599.43s
Antwortzeit (Gesamt) 1485.64s 1378.34s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#19 Qwen3.6 Max Preview

medium
Kosten
$0.024
Zeit
76.5s
Token
3,861 tok

#31 GLM 5.2

high
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.6 Max Preview 8.8 7.8 88.9% 1 146.48s 7,895 427 52,957
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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