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Qwen3.5-27B vs Qwen3.6 27B (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.5 vs 6.5 praktisch gleichauf. Qwen3.5-27B hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.058 vs $0.680. Qwen3.5-27B ist schneller mit 4.76s vs 106.32s, mit Erfolgsraten von 40.9% vs 59.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-25

Rang
#113
Gesamte Ausgabe-Token
24,321
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.76s
Gesamtkosten
$0.058
Rang
#109
Gesamte Ausgabe-Token
274,192
Antwortzeit (Durchschnitt)
106.32s
Gesamtkosten
$0.680
Empfohlenes Modell Qwen3.5-27B

Es hat hier die beste Punktzahl (6.5) und kostet etwa 11.7x weniger als Qwen3.6 27B (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B none Veröffentlichung: 2026-02-24 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B medium Veröffentlichung: 2026-04-20
Punktzahl 6.5 6.5
Rang #113 #109
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 8.0
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 40.9% 59.1%
Instabile Tests 2 6
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.763 7.319
Gesamtkosten $0.058 $0.680
Eingabepreis $0.195 / 1M $0.290 / 1M
Ausgabepreis $1.560 / 1M $2.400 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 102,316 106,167
Ausgabe-Token 24,321 32,889
Denk-Token 0 241,303
Antwortzeit (Durchschnitt) 4.76s 106.32s
Antwortzeit (Maximum) 69.46s 1085.11s
Antwortzeit (Gesamt) 104.71s 2339.12s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#113 Qwen3.5-27B

none
Kosten
$0.007
Zeit
42.9s
Token
4,273 tok

#109 Qwen3.6 27B

medium
Kosten
$0.009
Zeit
39.6s
Token
3,090 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.5-27B 5.8 10.0 33.3% 0 1.80s 7,913 415 0
Qwen3.6 27B 7.7 10.0 66.7% 0 142.99s 5,051 7,968 43,367

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