Navigation
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Qwen: Qwen3.6 27B vs Z.ai: GLM 5.2

GLM 5.2 führt beim Durchschnittsscore mit 6.6 vs 6.5. GLM 5.2 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.145 vs $0.779. GLM 5.2 ist schneller mit 9.34s vs 106.32s, mit Erfolgsraten von 59.1% vs 59.1%.

Empfohlenes ModellGLM 5.2Es hat hier die beste Punktzahl (6.6) und kostet etwa 5.4x weniger als Qwen3.6 27B (medium).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-17

Metrik Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B medium Veröffentlichung: 2026-04-20 GLM 5.2 GLM 5.2 none Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 6.5 6.6
Rang #94 #92
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.0 9.2
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 59.1% 59.1%
Instabile Tests 6 2
Gesamtläufe 66 64
Kosten pro Ergebnis 7.319 1.421
Gesamtkosten $0.779 $0.145
Eingabepreis $0.450 / 1M $0.919 / 1M
Ausgabepreis $2.700 / 1M $2.887 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 106,167 112,359
Ausgabe-Token 32,889 14,340
Denk-Token 241,303 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 106.32s 9.34s
Antwortzeit (Maximum) 1085.11s 79.65s
Antwortzeit (Gesamt) 2339.12s 205.46s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 Qwen3.6 27B

medium
Kosten
$0.009
Zeit
39.6s
Token
3,090 tok

#92 GLM 5.2

none
Ungültiges SVG
Kosten
$0.033
Zeit
87.7s
Token
7,455 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.6 27B 7.7 10.0 66.7% 0 142.99s 5,051 7,968 43,367
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

Schnellvergleich

Vergleichspaar wechseln