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GPT-6 Sol vs Qwen3.5-Flash

GPT-6 Sol führt beim Durchschnittsscore mit 6.8 vs 6.7. Qwen3.5-Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.089 vs $0.551. GPT-6 Sol ist schneller mit 9.02s vs 26.52s, mit Erfolgsraten von 63.8% vs 37.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-09

Verglichene Modelle

Rang
#184
Gesamte Ausgabe-Token
7,989
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.02s
Gesamtkosten
$0.551
Rang
#189
Gesamte Ausgabe-Token
219,122
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.52s
Gesamtkosten
$0.089
Empfohlenes Modell Qwen3.5-Flash

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (6.7 vs 6.8) und es kostet etwa 6.2x weniger als GPT-6 Sol.

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6 Sol GPT-6 Sol none Veröffentlichung: 2026-09-23 Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash none Veröffentlichung: 2026-02-24
Punktzahl 6.8 6.7
Rang #184 #189
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.5 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.8% 37.7%
Instabile Tests 4 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.232 1.113
Gesamtkosten $0.551 $0.089
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.065 / 1M
Ausgabepreis $10.000 / 1M $0.260 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben $2.500 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 235,086 463,872
Ausgabe-Token 7,989 219,122
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 9.02s 26.52s
Antwortzeit (Maximum) 57.02s 480.96s
Antwortzeit (Gesamt) 207.45s 609.94s
Parameter ~2T insgesamt (~150B aktiv) ~35B insgesamt (~3B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 GPT-6 Sol

none
Kosten
$0.030
Zeit
31.9s
Token
3,055 tok

#189 Qwen3.5-Flash

none
Kosten
$0.003
Zeit
47.4s
Token
7,799 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6 Sol 5.5 10.0 33.3% 0 12.23s 7,302 389 0
Qwen3.5-Flash 5.5 10.0 33.3% 0 850ms 7,913 519 0

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