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OpenAI: GPT-5.3-Codex vs Qwen: Qwen3.7 Max

GPT-5.3-Codex (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.9 vs 7.4. Qwen3.7 Max hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.197 vs $0.920. Qwen3.7 Max ist schneller mit 4.52s vs 16.96s, mit Erfolgsraten von 83.3% vs 68.2%.

Empfohlenes ModellQwen3.7 MaxEs bietet den besten Gesamtkompromiss: wettbewerbsfähige Punktzahl (7.4), niedrigere Kosten als GPT-5.3-Codex (medium) und ausgewogene Antwortzeit.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-25

Metrik GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Veröffentlichung: 2026-02-05 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none Veröffentlichung: 2026-05-22
Punktzahl 8.9 7.4
Rang #18 #67
Zuverlässigkeit 10.0 9.9
Konsistenz 8.6 10.0
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 83.3% 68.2%
Instabile Tests 4 0
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 5.748 1.582
Gesamtkosten $0.920 $0.197
Eingabepreis $1.750 / 1M $1.475 / 1M
Ausgabepreis $14.000 / 1M $4.425 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 81,268 95,983
Ausgabe-Token 6,251 12,446
Denk-Token 49,274 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 16.96s 4.52s
Antwortzeit (Maximum) 100.93s 72.30s
Antwortzeit (Gesamt) 373.19s 99.52s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#18 GPT-5.3-Codex

medium
Kosten
$0.049
Zeit
54.9s
Token
3,580 tok

#67 Qwen3.7 Max

none
Kosten
$0.046
Zeit
195.0s
Token
12,171 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

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