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Mistral Large 4 vs Hy4 preview (low)

Mistral Large 4 führt beim Durchschnittsscore mit 5.5 vs 5.4. Mistral Large 4 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.353 vs $1.855. Mistral Large 4 ist schneller mit 28.46s vs 207.21s, mit Erfolgsraten von 30.4% vs 21.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-06

Verglichene Modelle

Rang
#274
Gesamte Ausgabe-Token
84,218
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.46s
Gesamtkosten
$0.353
Rang
#286
Gesamte Ausgabe-Token
687,477
Antwortzeit (Durchschnitt)
207.21s
Gesamtkosten
$1.855
Empfohlenes Modell Mistral Large 4

Es hat hier die beste Punktzahl (5.5) und kostet etwa 5.3x weniger als Hy4 preview (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mistral Large 4 Mistral Large 4 none Veröffentlichung: 2026-10-06 Hy4 preview Hy4 preview low Veröffentlichung: 2026-08-29
Punktzahl 5.5 5.4
Rang #274 #286
Zuverlässigkeit 9.9 6.5
Konsistenz 8.8 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 30.4% 21.7%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 7.044 61.455
Gesamtkosten $0.353 $1.855
Eingabepreis $0.680 / 1M $0.834 / 1M
Ausgabepreis $2.090 / 1M $2.501 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.070 / 1M $0.042 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 259,048 162,180
Ausgabe-Token 84,218 5,030
Denk-Token 0 682,447
Antwortzeit (Durchschnitt) 28.46s 207.21s
Antwortzeit (Maximum) 385.10s 597.45s
Antwortzeit (Gesamt) 654.47s 4765.91s
Parameter 1.05T insgesamt (49B aktiv) 770B insgesamt (49B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#274 Mistral Large 4

none
Kosten
$0.004
Zeit
26.7s
Token
1,923 tok

#286 Hy4 preview

low
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
1.1s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mistral Large 4 5.4 7.8 22.2% 1 153.02s 7,431 62,517 0
Hy4 preview 5.2 8.6 0.0% 0 219.15s 6,110 135 96,407

Schnellvergleich

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