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Mistral Large 4 vs Nemotron 3 Super (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 5.5 vs 5.5 praktisch gleichauf. Nemotron 3 Super (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.081 vs $0.353. Mistral Large 4 ist schneller mit 28.46s vs 56.40s, mit Erfolgsraten von 30.4% vs 42.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-06

Verglichene Modelle

Rang
#274
Gesamte Ausgabe-Token
84,218
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.46s
Gesamtkosten
$0.353
Rang
#275
Gesamte Ausgabe-Token
147,935
Antwortzeit (Durchschnitt)
56.40s
Gesamtkosten
$0.081
Empfohlenes Modell Nemotron 3 Super (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (5.5) und kostet etwa 4.4x weniger als Mistral Large 4.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mistral Large 4 Mistral Large 4 none Veröffentlichung: 2026-10-06 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium Veröffentlichung: 2026-03-11 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.5 5.5
Rang #274 #275
Zuverlässigkeit 9.9 9.5
Konsistenz 8.8 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 30.4% 42.0%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 7.044 0.004
Gesamtkosten $0.353 $0.081
Eingabepreis $0.680 / 1M $0.080 / 1M
Ausgabepreis $2.090 / 1M $0.450 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.070 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 259,048 229,346
Ausgabe-Token 84,218 18,597
Denk-Token 0 129,338
Antwortzeit (Durchschnitt) 28.46s 56.40s
Antwortzeit (Maximum) 385.10s 431.98s
Antwortzeit (Gesamt) 654.47s 1184.46s
Parameter 1.05T insgesamt (49B aktiv) 120B insgesamt (12B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#274 Mistral Large 4

none
Kosten
$0.004
Zeit
26.7s
Token
1,923 tok

#275 Nemotron 3 Super

medium
Kosten
$0.000
Zeit
272.6s
Token
5,296 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mistral Large 4 5.4 7.8 22.2% 1 153.02s 7,431 62,517 0
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424

Schnellvergleich

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