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MiniMax M2.5 (medium) vs Jev 1.13

MiniMax M2.5 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 4.3 vs 2.6. Jev 1.13 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.003 vs $0.440. Jev 1.13 ist schneller mit 698ms vs 102.32s, mit Erfolgsraten von 42.0% vs 26.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#340
Gesamte Ausgabe-Token
290,496
Antwortzeit (Durchschnitt)
102.32s
Gesamtkosten
$0.440
Rang
#375
Gesamte Ausgabe-Token
18,927
Antwortzeit (Durchschnitt)
698ms
Gesamtkosten
$0.003
Empfohlenes Modell MiniMax M2.5 (medium)

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (4.3) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Veröffentlichung: 2026-02-12 Jev 1.13 Jev 1.13 none Veröffentlichung: 2026-09-18
Punktzahl 4.3 2.6
Rang #340 #375
Zuverlässigkeit 9.3 10.0
Konsistenz 6.8 5.2
Versuche 69/69 36/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 42.0% 26.1%
Instabile Tests 9 0
Gesamtläufe 69 36
Kosten pro Ergebnis 7.104 0.047
Gesamtkosten $0.440 $0.003
Eingabepreis $0.270 / 1M $0.042 / 1M
Ausgabepreis $1.080 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.027 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 188,239 67,092
Ausgabe-Token 27,822 18,927
Denk-Token 262,674 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 102.32s 698ms
Antwortzeit (Maximum) 600.81s 1.08s
Antwortzeit (Gesamt) 1637.05s 8.38s
Parameter 230B insgesamt (10B aktiv) -
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#340 MiniMax M2.5

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

#375 Jev 1.13

none
Für dieses Modell wurde noch kein Showcase-Ergebnis generiert.
Kosten
k. A.
Zeit
-
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177
Jev 1.13 2.2 6.7 0.0% 0 598ms 30,072 8,130 0

Schnellvergleich

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