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LongCat 2.0 (high) vs GLM 5 (medium)

LongCat 2.0 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.3 vs 7.2. GLM 5 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.479 vs $0.778. GLM 5 (medium) ist schneller mit 39.05s vs 151.67s, mit Erfolgsraten von 53.6% vs 76.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#138
Gesamte Ausgabe-Token
404,635
Antwortzeit (Durchschnitt)
151.67s
Gesamtkosten
$0.778
Rang
#148
Gesamte Ausgabe-Token
138,257
Antwortzeit (Durchschnitt)
39.05s
Gesamtkosten
$0.479
Empfohlenes Modell GLM 5 (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.2 vs 7.3) und es kostet etwa 1.6x weniger als LongCat 2.0 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik LongCat 2.0 LongCat 2.0 high Veröffentlichung: 2026-07-20 GLM 5 GLM 5 medium Veröffentlichung: 2026-02-12
Punktzahl 7.3 7.2
Rang #138 #148
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.5 7.9
Versuche 69/69 66/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 53.6% 76.8%
Instabile Tests 4 5
Gesamtläufe 69 66
Kosten pro Ergebnis 5.681 2.552
Gesamtkosten $0.778 $0.479
Eingabepreis $0.300 / 1M $0.600 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $1.920 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.006 / 1M $0.120 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 275,080 212,440
Ausgabe-Token 32,447 22,922
Denk-Token 372,188 115,335
Antwortzeit (Durchschnitt) 151.67s 39.05s
Antwortzeit (Maximum) 941.66s 110.70s
Antwortzeit (Gesamt) 3488.43s 546.68s
Parameter 1.6T insgesamt (48B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#138 LongCat 2.0

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
600.0s
Token
0 tok

#148 GLM 5

medium
Kosten
$0.005
Zeit
20.7s
Token
2,068 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
LongCat 2.0 7.8 9.3 66.7% 0 505.33s 6,913 244 192,377
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

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