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LongCat 2.0 (high) vs Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium)

LongCat 2.0 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.3 vs 7.2. Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.567 vs $0.569. Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium) ist schneller mit 97.68s vs 151.67s, mit Erfolgsraten von 53.6% vs 72.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#136
Gesamte Ausgabe-Token
404,635
Antwortzeit (Durchschnitt)
151.67s
Gesamtkosten
$0.569
Rang
#140
Gesamte Ausgabe-Token
302,730
Antwortzeit (Durchschnitt)
97.68s
Gesamtkosten
$0.567
Empfohlenes Modell Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.2 vs 7.3) und es antwortet etwa 1.6x schneller als LongCat 2.0 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik LongCat 2.0 LongCat 2.0 high Veröffentlichung: 2026-07-20 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium Veröffentlichung: 2026-02-15
Punktzahl 7.3 7.2
Rang #136 #140
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.5 7.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 53.6% 72.5%
Instabile Tests 4 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.681 4.047
Gesamtkosten $0.569 $0.567
Eingabepreis $0.300 / 1M $0.260 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $1.560 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 275,080 249,486
Ausgabe-Token 32,447 14,481
Denk-Token 372,188 288,249
Antwortzeit (Durchschnitt) 151.67s 97.68s
Antwortzeit (Maximum) 941.66s 304.85s
Antwortzeit (Gesamt) 3488.43s 1562.81s
Parameter 1.6T insgesamt (48B aktiv) ~397B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#136 LongCat 2.0

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
600.0s
Token
0 tok

#140 Qwen3.5 Plus 2026-02-15

medium
Kosten
$0.011
Zeit
125.5s
Token
7,040 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
LongCat 2.0 7.8 9.3 66.7% 0 505.33s 6,913 244 192,377
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 6.6 7.1 44.4% 1 180.70s 6,950 420 80,595

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