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D1 vs Qwen3.5-9B (medium)

Qwen3.5-9B (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 4.0 vs 1.9. D1 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.003 vs $0.106. D1 ist schneller mit 508ms vs 110.18s, mit Erfolgsraten von 11.6% vs 26.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-02

Verglichene Modelle

Rang
#382
Gesamte Ausgabe-Token
0
Antwortzeit (Durchschnitt)
508ms
Gesamtkosten
$0.003
Rang
#350
Gesamte Ausgabe-Token
458,993
Antwortzeit (Durchschnitt)
110.18s
Gesamtkosten
$0.106
Empfohlenes Modell Qwen3.5-9B (medium)

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (4.0) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik D1 D1 none Veröffentlichung: 2026-10-02 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium Veröffentlichung: 2026-03-02
Punktzahl 1.9 4.0
Rang #382 #350
Zuverlässigkeit 10.0 8.7
Konsistenz 4.9 7.9
Versuche 36/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 11.6% 26.1%
Instabile Tests 1 6
Gesamtläufe 36 69
Kosten pro Ergebnis 0.112 3.523
Gesamtkosten $0.003 $0.106
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.040 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 55,956 387,323
Ausgabe-Token 0 48,562
Denk-Token 0 410,431
Antwortzeit (Durchschnitt) 508ms 110.18s
Antwortzeit (Maximum) 820ms 569.97s
Antwortzeit (Gesamt) 6.10s 1873.00s
Parameter - 9B
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#382 LiquidAI: D1

none
Für dieses Modell wurde noch kein Showcase-Ergebnis generiert.
Kosten
k. A.
Zeit
-
Token
0 tok

#350 Qwen3.5-9B

medium
Kosten
$0.001
Zeit
35.9s
Token
3,030 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
D1 2.2 6.7 0.0% 0 456ms 25,605 0 0
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129

Schnellvergleich

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