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Kwaipilot: KAT-Coder-Pro V2.5 vs Z.ai: GLM 5.2

KAT-Coder-Pro V2.5 führt beim Durchschnittsscore mit 6.7 vs 6.6. GLM 5.2 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.125 vs $0.476. GLM 5.2 ist schneller mit 9.34s vs 25.56s, mit Erfolgsraten von 68.2% vs 59.1%.

Empfohlenes ModellGLM 5.2Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (6.6 vs 6.7) und es kostet etwa 3.8x weniger als KAT-Coder-Pro V2.5.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-25

Metrik KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 none Veröffentlichung: 2026-07-14 GLM 5.2 GLM 5.2 none Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 6.7 6.6
Rang #101 #105
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.4 9.2
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 68.2% 59.1%
Instabile Tests 7 2
Gesamtläufe 66 64
Kosten pro Ergebnis 4.319 1.421
Gesamtkosten $0.476 $0.125
Eingabepreis $0.740 / 1M $0.793 / 1M
Ausgabepreis $2.960 / 1M $2.491 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 98,499 112,359
Ausgabe-Token 135,861 14,340
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 25.56s 9.34s
Antwortzeit (Maximum) 335.41s 79.65s
Antwortzeit (Gesamt) 562.43s 205.46s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#101 KAT-Coder-Pro V2.5

none
Kosten
$0.010
Zeit
29.0s
Token
3,439 tok

#105 GLM 5.2

none
Ungültiges SVG
Kosten
$0.033
Zeit
87.7s
Token
7,455 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
KAT-Coder-Pro V2.5 6.1 4.7 66.7% 2 22.52s 7,893 22,440 0
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

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