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Ling 3.0 Tiny (high) vs MiniMax M2.5 (medium)

MiniMax M2.5 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 4.6 vs 3.8. Ling 3.0 Tiny (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.327. MiniMax M2.5 (medium) ist schneller mit 69.08s vs 75.68s, mit Erfolgsraten von 24.2% vs 43.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-23

Verglichene Modelle

Rang
#343
Gesamte Ausgabe-Token
950,683
Antwortzeit (Durchschnitt)
75.68s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#325
Gesamte Ausgabe-Token
272,229
Antwortzeit (Durchschnitt)
69.08s
Gesamtkosten
$0.327
Empfohlenes Modell MiniMax M2.5 (medium)

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (4.6) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny high Veröffentlichung: 2026-08-07 MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Veröffentlichung: 2026-02-12
Punktzahl 3.8 4.6
Rang #343 #325
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.8 6.6
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 24.2% 43.9%
Instabile Tests 3 9
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.000 6.463
Gesamtkosten $0.000 $0.327
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.270 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $1.080 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 115,314 142,621
Ausgabe-Token 133,965 20,409
Denk-Token 816,718 251,820
Antwortzeit (Durchschnitt) 75.68s 69.08s
Antwortzeit (Maximum) 345.15s 251.36s
Antwortzeit (Gesamt) 1589.20s 1036.24s
Parameter 7.9B insgesamt (1.3B aktiv) 230B insgesamt (10B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#343 Ling 3.0 Tiny

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
169.5s
Token
5,252 tok

#325 MiniMax M2.5

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 177.65s 7,767 59,320 177,922
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177

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