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Ling 3.0 Flash vs MiMo-V2.5

Ling 3.0 Flash führt beim Durchschnittsscore mit 5.2 vs 4.9. Ling 3.0 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.004 vs $0.049. Ling 3.0 Flash ist schneller mit 3.40s vs 9.88s, mit Erfolgsraten von 26.1% vs 26.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#338
Gesamte Ausgabe-Token
12,777
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.40s
Gesamtkosten
$0.004
Rang
#361
Gesamte Ausgabe-Token
33,960
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.88s
Gesamtkosten
$0.049
Empfohlenes Modell Ling 3.0 Flash

Es hat hier die beste Punktzahl (5.2) und kostet etwa 14.1x weniger als MiMo-V2.5.

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash none Veröffentlichung: 2026-07-24 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none Veröffentlichung: 2026-04-22
Punktzahl 5.2 4.9
Rang #338 #361
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 10.0 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 26.1% 26.1%
Instabile Tests 0 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 1.246
Gesamtkosten $0.004 $0.049
Eingabepreis $0.021 / 1M $0.140 / 1M
Ausgabepreis $0.063 / 1M $0.280 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.005 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 123,993 276,608
Ausgabe-Token 12,777 17,693
Denk-Token 0 16,267
Antwortzeit (Durchschnitt) 3.40s 9.88s
Antwortzeit (Maximum) 17.51s 124.23s
Antwortzeit (Gesamt) 74.77s 227.24s
Parameter 124B insgesamt (5.1B aktiv) 310B insgesamt (15B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#338 Ling 3.0 Flash

none
Kosten
$0.000
Zeit
11.6s
Token
2,781 tok

#361 MiMo-V2.5

none
Kosten
$0.007
Zeit
267.4s
Token
25,283 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.0 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 6.39s 8,307 639 0
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0

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