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Ling 3.0 Flash vs Laguna S 2.1 (high)

Ling 3.0 Flash führt beim Durchschnittsscore mit 5.2 vs 4.9. Ling 3.0 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.004 vs $0.145. Ling 3.0 Flash ist schneller mit 3.40s vs 113.63s, mit Erfolgsraten von 26.1% vs 27.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#338
Gesamte Ausgabe-Token
12,777
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.40s
Gesamtkosten
$0.004
Rang
#358
Gesamte Ausgabe-Token
571,762
Antwortzeit (Durchschnitt)
113.63s
Gesamtkosten
$0.145
Empfohlenes Modell Ling 3.0 Flash

Es hat hier die beste Punktzahl (5.2) und kostet etwa 42.5x weniger als Laguna S 2.1 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash none Veröffentlichung: 2026-07-24 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.2 4.9
Rang #338 #358
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 10.0 7.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 26.1% 27.5%
Instabile Tests 0 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 3.664
Gesamtkosten $0.004 $0.145
Eingabepreis $0.021 / 1M $0.090 / 1M
Ausgabepreis $0.063 / 1M $0.180 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.005 / 1M $0.009 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 123,993 344,806
Ausgabe-Token 12,777 177,330
Denk-Token 0 453,213
Antwortzeit (Durchschnitt) 3.40s 113.63s
Antwortzeit (Maximum) 17.51s 1190.11s
Antwortzeit (Gesamt) 74.77s 2613.48s
Parameter 124B insgesamt (5.1B aktiv) 118B insgesamt (8B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#338 Ling 3.0 Flash

none
Kosten
$0.000
Zeit
11.6s
Token
2,781 tok

#358 Laguna S 2.1

high
Kosten
$0.001
Zeit
6.8s
Token
1,389 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.0 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 6.39s 8,307 639 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009

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