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Mercury 2.5 (low) vs Mercury 2.5 Preview (low)

Mercury 2.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 5.1 vs 5.0. Mercury 2.5 Preview (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.015 vs $0.020. Mercury 2.5 (low) ist schneller mit 3.34s vs 4.92s, mit Erfolgsraten von 37.7% vs 44.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#345
Gesamte Ausgabe-Token
40,302
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.34s
Gesamtkosten
$0.020
Rang
#350
Gesamte Ausgabe-Token
36,870
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.92s
Gesamtkosten
$0.015
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 (low)

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (5.1) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Mercury 2.5 low Veröffentlichung: 2026-09-08 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview low Veröffentlichung: 2026-09-02
Punktzahl 5.1 5.0
Rang #345 #350
Zuverlässigkeit 9.8 9.9
Konsistenz 8.2 7.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 37.7% 44.9%
Instabile Tests 5 8
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.319 0.244
Gesamtkosten $0.020 $0.015
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.040 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 326,083 235,438
Ausgabe-Token 7,224 8,136
Denk-Token 33,078 28,734
Antwortzeit (Durchschnitt) 3.34s 4.92s
Antwortzeit (Maximum) 47.06s 84.47s
Antwortzeit (Gesamt) 76.80s 113.24s
Parameter ~100B ~100B
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#345 Mercury 2.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
2.4s
Token
1,236 tok

#350 Mercury 2.5 Preview

low
Kosten
$0.001
Zeit
1.5s
Token
1,169 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,909 521 2,269
Mercury 2.5 Preview 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,794 695 2,263

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