Navigation
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Pro (high) vs Qwen3.8 27B (medium)

Qwen3.8 27B (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 7.8 vs 7.7. Die Kosten der lokalen Hardware wurden nicht gemessen. Daher ist kein Kostenvergleich möglich. Qwen3.8 27B (medium) ist schneller mit 33.05s vs 92.50s, mit Erfolgsraten von 63.6% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-08-15

Rang
#75
Gesamte Ausgabe-Token
209,444
Antwortzeit (Durchschnitt)
92.50s
Gesamtkosten
$0.555
Rang
#68
Gesamte Ausgabe-Token
136,162
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.05s
Gesamtkosten
k. A.
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Pro (high)

Es bietet in diesem Vergleich die beste Gesamtbalance aus Punktzahl, Zuverlässigkeit, Kosten und Antwortzeit.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Veröffentlichung: 2026-04-24 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B medium Veröffentlichung: 2026-08-14
Punktzahl 7.7 7.8
Rang #75 #68
Zuverlässigkeit 10.0 9.6
Konsistenz 7.7 9.7
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.6% 66.7%
Instabile Tests 6 1
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 2.251 k. A.
Gesamtkosten $0.555 k. A.
Eingabepreis $1.169 / 1M k. A.
Ausgabepreis $2.337 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 90,757 98,266
Ausgabe-Token 22,928 1,861
Denk-Token 186,516 134,301
Antwortzeit (Durchschnitt) 92.50s 33.05s
Antwortzeit (Maximum) 416.76s 214.63s
Antwortzeit (Gesamt) 2035.01s 694.04s
Parameter 1.6T insgesamt (49B aktiv) 27.3B
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#75 DeepSeek V4 Pro

high
Kosten
$0.023
Zeit
257.6s
Token
14,870 tok

#68 Qwen3.8 27B

medium
Kosten
k. A.
Zeit
43.4s
Token
2,956 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
Qwen3.8 27B 10.0 10.0 100.0% 0 40.50s 7,893 585 26,808

Schnellvergleich

Vergleichspaar wechseln