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Claude Opus 5 vs DeepSeek: DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.7 vs 7.5. DeepSeek V4 Pro (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.200 vs $1.550. Claude Opus 5 ist schneller mit 7.60s vs 79.14s, mit Erfolgsraten von 57.6% vs 63.6%.

Empfohlenes ModellDeepSeek V4 Pro (high)Es hat hier die beste Punktzahl (7.7) und kostet etwa 7.7x weniger als Claude Opus 5.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-25

Metrik Claude Opus 5 Claude Opus 5 none Veröffentlichung: 2026-07-25 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Veröffentlichung: 2026-04-24
Punktzahl 7.5 7.7
Rang #59 #53
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 7.7
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 57.6% 63.6%
Instabile Tests 1 6
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 12.912 2.000
Gesamtkosten $1.550 $0.200
Eingabepreis $5.000 / 1M $0.435 / 1M
Ausgabepreis $25.000 / 1M $0.870 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 185,550 90,748
Ausgabe-Token 24,866 10,462
Denk-Token 0 178,719
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.60s 79.14s
Antwortzeit (Maximum) 47.72s 416.76s
Antwortzeit (Gesamt) 167.28s 1740.97s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#59 Claude Opus 5

none
Kosten
$0.271
Zeit
149.3s
Token
10,962 tok

#53 DeepSeek V4 Pro

high
Kosten
$0.023
Zeit
257.6s
Token
14,870 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 5 5.9 9.7 33.3% 0 5.54s 10,590 2,886 0
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580

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