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Claude Opus 5 vs GPT-5.6 Luna (high)

GPT-5.6 Luna (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.0 vs 7.1. GPT-5.6 Luna (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.118 vs $2.766. Claude Opus 5 ist schneller mit 10.78s vs 18.39s, mit Erfolgsraten von 55.1% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#181
Gesamte Ausgabe-Token
31,386
Antwortzeit (Durchschnitt)
10.78s
Gesamtkosten
$2.766
Rang
#113
Gesamte Ausgabe-Token
139,395
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.39s
Gesamtkosten
$0.118
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.0) und kostet etwa 23.5x weniger als Claude Opus 5.

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Opus 5 Claude Opus 5 none Veröffentlichung: 2026-07-25 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 7.1 8.0
Rang #181 #113
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 55.1% 71.0%
Instabile Tests 1 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 23.044 5.882
Gesamtkosten $2.766 $0.118
Eingabepreis $5.000 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $25.000 / 1M $1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.500 / 1M $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $6.250 / 1M $0.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 396,120 197,896
Ausgabe-Token 31,386 6,211
Denk-Token 0 133,184
Antwortzeit (Durchschnitt) 10.78s 18.39s
Antwortzeit (Maximum) 79.61s 111.09s
Antwortzeit (Gesamt) 247.96s 422.93s
Parameter ~5T insgesamt (~500B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#181 Claude Opus 5

none
Kosten
$0.271
Zeit
149.3s
Token
10,962 tok

#113 GPT-5.6 Luna

high
Kosten
$0.033
Zeit
34.2s
Token
5,484 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 5 5.9 9.7 33.3% 0 5.54s 10,590 2,886 0
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

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