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DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) vs GLM 5.3 Flash (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.3 vs 7.3 praktisch gleichauf. GLM 5.3 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.029 vs $0.046. GLM 5.3 Flash (high) ist schneller mit 25.36s vs 84.66s, mit Erfolgsraten von 71.2% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-08-26

Rang
#105
Gesamte Ausgabe-Token
550,855
Antwortzeit (Durchschnitt)
84.66s
Gesamtkosten
$0.046
Rang
#102
Gesamte Ausgabe-Token
78,318
Antwortzeit (Durchschnitt)
25.36s
Gesamtkosten
$0.029
Empfohlenes Modell GLM 5.3 Flash (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.3) und kostet etwa 1.6x weniger als DeepSeek V4 Flash 0731 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium Veröffentlichung: 2026-08-01 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash high Veröffentlichung: 2026-08-26
Punktzahl 7.3 7.3
Rang #105 #102
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.1 8.9
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.2% 66.7%
Instabile Tests 8 3
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.960 0.216
Gesamtkosten $0.046 $0.029
Eingabepreis $0.060 / 1M $0.075 / 1M
Ausgabepreis $0.120 / 1M $0.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 89,819 113,003
Ausgabe-Token 58,398 11,558
Denk-Token 492,457 66,760
Antwortzeit (Durchschnitt) 84.66s 25.36s
Antwortzeit (Maximum) 288.78s 163.41s
Antwortzeit (Gesamt) 1862.46s 558.01s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#105 DeepSeek V4 Flash 0731

medium
Kosten
$0.004
Zeit
93.3s
Token
13,252 tok

#102 GLM 5.3 Flash

high
Kosten
$0.003
Zeit
186.7s
Token
10,486 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0731 6.4 4.4 77.8% 2 198.78s 6,032 4,109 160,154
GLM 5.3 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 19.62s 7,317 373 9,973

Schnellvergleich

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