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Claude Sonnet 4.6 vs GLM 5.3 Flash (high)

GLM 5.3 Flash (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.3 vs 6.0. GLM 5.3 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.056 vs $0.661. Claude Sonnet 4.6 ist schneller mit 7.67s vs 29.11s, mit Erfolgsraten von 55.1% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#283
Gesamte Ausgabe-Token
19,362
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.67s
Gesamtkosten
$0.661
Rang
#161
Gesamte Ausgabe-Token
99,340
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.11s
Gesamtkosten
$0.056
Empfohlenes Modell GLM 5.3 Flash (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.3) und kostet etwa 11.9x weniger als Claude Sonnet 4.6.

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Sonnet 4.6 Claude Sonnet 4.6 none Veröffentlichung: 2026-02-17 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash high Veröffentlichung: 2026-08-26
Punktzahl 6.0 7.3
Rang #283 #161
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 8.6
Versuche 66/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 55.1% 66.7%
Instabile Tests 1 4
Gesamtläufe 66 69
Kosten pro Ergebnis 5.503 0.426
Gesamtkosten $0.661 $0.056
Eingabepreis $3.000 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $15.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.300 / 1M $0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $3.750 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 123,273 225,013
Ausgabe-Token 19,362 12,197
Denk-Token 0 87,143
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.67s 29.11s
Antwortzeit (Maximum) 51.18s 163.41s
Antwortzeit (Gesamt) 122.78s 669.54s
Parameter ~1T insgesamt (~100B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#283 Claude Sonnet 4.6

none
Kosten
$0.038
Zeit
27.3s
Token
2,598 tok

#161 GLM 5.3 Flash

high
Kosten
$0.003
Zeit
186.7s
Token
10,486 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Sonnet 4.6 5.5 10.0 33.3% 0 5.19s 8,522 2,127 0
GLM 5.3 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 19.62s 7,317 373 9,973

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