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DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) vs Qwen3.8 2.4T A95B (high)

Qwen3.8 2.4T A95B (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.9 vs 7.8. DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.462 vs $2.805. DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) ist schneller mit 94.16s vs 120.88s, mit Erfolgsraten von 72.5% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#110
Gesamte Ausgabe-Token
577,214
Antwortzeit (Durchschnitt)
94.16s
Gesamtkosten
$0.462
Rang
#102
Gesamte Ausgabe-Token
468,439
Antwortzeit (Durchschnitt)
120.88s
Gesamtkosten
$2.805
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Flash 0731 (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.8 vs 7.9) und es kostet etwa 6.1x weniger als Qwen3.8 2.4T A95B (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium Veröffentlichung: 2026-08-01 Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B high Veröffentlichung: 2026-08-12
Punktzahl 7.8 7.9
Rang #110 #102
Zuverlässigkeit 10.0 9.6
Konsistenz 7.2 8.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.5% 75.4%
Instabile Tests 8 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.176 18.696
Gesamtkosten $0.462 $2.805
Eingabepreis $0.010 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $1.280 / 1M $6.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 274,189 295,642
Ausgabe-Token 66,689 115,041
Denk-Token 510,525 353,398
Antwortzeit (Durchschnitt) 94.16s 120.88s
Antwortzeit (Maximum) 303.26s 532.28s
Antwortzeit (Gesamt) 2165.72s 2780.16s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) 2.4T insgesamt (95B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#110 DeepSeek V4 Flash 0731

medium
Kosten
$0.004
Zeit
93.3s
Token
13,252 tok

#102 Qwen3.8 2.4T A95B

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
600.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0731 6.4 4.4 77.8% 2 198.78s 6,032 4,109 160,154
Qwen3.8 2.4T A95B 5.9 6.3 55.6% 1 160.52s 6,399 3,310 48,078

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