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Qwen3.8 2.4T A95B (high) vs GLM 5.3 FlashX (max)

GLM 5.3 FlashX (max) führt beim Durchschnittsscore mit 7.9 vs 7.9. GLM 5.3 FlashX (max) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.623 vs $2.805. GLM 5.3 FlashX (max) ist schneller mit 43.97s vs 120.88s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#102
Gesamte Ausgabe-Token
468,439
Antwortzeit (Durchschnitt)
120.88s
Gesamtkosten
$2.805
Rang
#97
Gesamte Ausgabe-Token
402,765
Antwortzeit (Durchschnitt)
43.97s
Gesamtkosten
$0.623
Empfohlenes Modell GLM 5.3 FlashX (max)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.9) und kostet etwa 4.5x weniger als Qwen3.8 2.4T A95B (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B high Veröffentlichung: 2026-08-12 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 7.9 7.9
Rang #102 #97
Zuverlässigkeit 9.6 10.0
Konsistenz 8.4 8.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 78.3%
Instabile Tests 4 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 18.696 4.153
Gesamtkosten $2.805 $0.623
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $6.000 / 1M $1.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 295,642 322,894
Ausgabe-Token 115,041 8,010
Denk-Token 353,398 394,755
Antwortzeit (Durchschnitt) 120.88s 43.97s
Antwortzeit (Maximum) 532.28s 390.70s
Antwortzeit (Gesamt) 2780.16s 1011.29s
Parameter 2.4T insgesamt (95B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#102 Qwen3.8 2.4T A95B

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
600.0s
Token
0 tok

#97 GLM 5.3 FlashX

max
Kosten
$0.046
Zeit
251.3s
Token
36,769 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.8 2.4T A95B 5.9 6.3 55.6% 1 160.52s 6,399 3,310 48,078
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 24.61s 7,317 463 36,503

Schnellvergleich

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