Navigation
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro

MiMo-V2.5-Pro führt beim Durchschnittsscore mit 5.5 vs 5.0. DeepSeek V3.2 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.054 vs $0.068. MiMo-V2.5-Pro ist schneller mit 4.12s vs 18.25s, mit Erfolgsraten von 37.9% vs 37.9%.

Empfohlenes ModellMiMo-V2.5-ProEs hat hier die beste Punktzahl (5.5) und antwortet etwa 4.4x schneller als DeepSeek V3.2.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-17

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Veröffentlichung: 2025-12-01 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none Veröffentlichung: 2026-04-22
Punktzahl 5.0 5.5
Rang #165 #147
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.7 8.6
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 37.9% 37.9%
Instabile Tests 6 4
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.870 1.509
Gesamtkosten $0.054 $0.068
Eingabepreis $0.269 / 1M $0.435 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $0.870 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 135,780 124,799
Ausgabe-Token 42,097 15,362
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.25s 4.12s
Antwortzeit (Maximum) 115.89s 53.13s
Antwortzeit (Gesamt) 401.60s 90.55s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
Kosten
$0.002
Zeit
7.0s
Token
1,046 tok

#147 MiMo-V2.5-Pro

none
Kosten
$0.004
Zeit
46.4s
Token
4,025 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
MiMo-V2.5-Pro 4.3 7.8 22.2% 1 1.41s 6,559 485 0

Schnellvergleich

Vergleichspaar wechseln