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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MiniMax: MiniMax M2.5

DeepSeek V3.2 führt beim Durchschnittsscore mit 5.0 vs 4.6. DeepSeek V3.2 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.054 vs $0.340. DeepSeek V3.2 ist schneller mit 18.25s vs 68.27s, mit Erfolgsraten von 37.9% vs 45.5%.

Empfohlenes ModellDeepSeek V3.2Es hat hier die beste Punktzahl (5.0) und kostet etwa 6.4x weniger als MiniMax M2.5 (medium).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-17

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Veröffentlichung: 2025-12-01 MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Veröffentlichung: 2026-02-12
Punktzahl 5.0 4.6
Rang #165 #182
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.7 6.2
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 37.9% 45.5%
Instabile Tests 6 10
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.870 8.648
Gesamtkosten $0.054 $0.340
Eingabepreis $0.269 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $0.900 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 135,780 142,561
Ausgabe-Token 42,097 125,442
Denk-Token 0 339,935
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.25s 68.27s
Antwortzeit (Maximum) 115.89s 251.36s
Antwortzeit (Gesamt) 401.60s 955.75s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
Kosten
$0.002
Zeit
7.0s
Token
1,046 tok

#182 MiniMax M2.5

medium
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177

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