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AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Google: Gemini 3.5 Flash

Zusammenfassung

Gemini 3.5 Flash (high) führt beim Durchschnittsscore mit 9.5 vs 5.0. DeepSeek V3.2 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.054 vs $1.976. Gemini 3.5 Flash (high) ist schneller mit 15.07s vs 18.25s, mit Erfolgsraten von 37.9% vs 93.9%.

Empfohlenes ModellGemini 3.5 Flash (high)Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (9.5) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-17

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Veröffentlichung: 2025-12-01 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high Veröffentlichung: 2026-05-19
Punktzahl 5.0 9.5
Rang #165 #2
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.7 9.3
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 37.9% 93.9%
Instabile Tests 6 2
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.870 9.879
Gesamtkosten $0.054 $1.976
Eingabepreis $0.269 / 1M $1.500 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $9.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 135,780 107,137
Ausgabe-Token 42,097 8,777
Denk-Token 0 192,900
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.25s 15.07s
Antwortzeit (Maximum) 115.89s 145.92s
Antwortzeit (Gesamt) 401.60s 331.48s

Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
Kosten
$0.002
Zeit
7.0s
Token
1,046 tok

#2 Gemini 3.5 Flash

high
Kosten
$0.208
Zeit
118.2s
Token
23,158 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Gemini 3.5 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 22.96s 8,118 456 47,129

Schnellvergleich

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