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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs OpenAI: GPT-5.3 Chat

GPT-5.3 Chat führt beim Durchschnittsscore mit 7.5 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.078 vs $0.571. GPT-5.3 Chat ist schneller mit 6.88s vs 68.62s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 68.2%.

Empfohlenes ModellGPT-5.3 ChatEs hat hier die beste Punktzahl (7.5) und antwortet etwa 10.0x schneller als DeepSeek V3.2 (medium).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-25

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Veröffentlichung: 2025-12-01 GPT-5.3 Chat GPT-5.3 Chat none Veröffentlichung: 2026-03-03
Punktzahl 7.0 7.5
Rang #84 #62
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.4 8.2
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 68.2%
Instabile Tests 7 5
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.671 4.387
Gesamtkosten $0.078 $0.571
Eingabepreis $0.269 / 1M $1.750 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $14.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 101,047 78,990
Ausgabe-Token 11,834 30,854
Denk-Token 117,014 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 68.62s 6.88s
Antwortzeit (Maximum) 376.10s 18.33s
Antwortzeit (Gesamt) 1509.53s 151.31s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#84 DeepSeek V3.2

medium
Kosten
$0.001
Zeit
53.6s
Token
1,932 tok

#62 GPT-5.3 Chat

none
Kosten
$0.008
Zeit
8.1s
Token
634 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
GPT-5.3 Chat 5.6 4.7 55.6% 2 10.52s 7,302 6,632 0

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