Navigation
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V3.2 (medium) vs Gemini 3.5 Flash

Der Durchschnittsscore ist mit 6.3 vs 6.3 praktisch gleichauf. DeepSeek V3.2 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.145 vs $1.778. Gemini 3.5 Flash ist schneller mit 14.35s vs 70.08s, mit Erfolgsraten von 62.3% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#222
Gesamte Ausgabe-Token
143,160
Antwortzeit (Durchschnitt)
70.08s
Gesamtkosten
$0.145
Rang
#225
Gesamte Ausgabe-Token
156,181
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.35s
Gesamtkosten
$1.778
Empfohlenes Modell DeepSeek V3.2 (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.3) und kostet etwa 12.3x weniger als Gemini 3.5 Flash.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Veröffentlichung: 2025-12-01 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash none Veröffentlichung: 2026-05-19
Punktzahl 6.3 6.3
Rang #222 #225
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.5 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 62.3% 66.7%
Instabile Tests 7 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.250 12.695
Gesamtkosten $0.145 $1.778
Eingabepreis $0.280 / 1M $1.500 / 1M
Ausgabepreis $0.420 / 1M $9.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 306,662 247,729
Ausgabe-Token 17,819 156,181
Denk-Token 125,341 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 70.08s 14.35s
Antwortzeit (Maximum) 376.10s 89.30s
Antwortzeit (Gesamt) 1611.86s 272.60s
Parameter 671B insgesamt (37B aktiv) ~500B insgesamt (~20B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#222 DeepSeek V3.2

medium
Kosten
$0.001
Zeit
53.6s
Token
1,932 tok

#225 Gemini 3.5 Flash

none
Kosten
$0.225
Zeit
125.5s
Token
25,004 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Gemini 3.5 Flash 8.8 7.8 88.9% 1 34.69s 8,122 75,927 0

Schnellvergleich

Vergleichspaar wechseln