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GPT 5.3 Chat vs Grok Build 0.1 (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.7 vs 6.7 praktisch gleichauf. GPT 5.3 Chat hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.533 vs $1.419. GPT 5.3 Chat ist schneller mit 6.31s vs 55.13s, mit Erfolgsraten von 62.3% vs 58.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#184
Gesamte Ausgabe-Token
28,179
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.31s
Gesamtkosten
$0.533
Rang
#178
Gesamte Ausgabe-Token
529,806
Antwortzeit (Durchschnitt)
55.13s
Gesamtkosten
$1.419
Empfohlenes Modell GPT 5.3 Chat

Es hat hier die beste Punktzahl (6.7) und kostet etwa 2.7x weniger als Grok Build 0.1 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT 5.3 Chat GPT 5.3 Chat none Veröffentlichung: 2026-03-03 Grok Build 0.1 Grok Build 0.1 medium Veröffentlichung: 2026-05-21
Punktzahl 6.7 6.7
Rang #184 #178
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 62.3% 58.0%
Instabile Tests 4 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.097 10.910
Gesamtkosten $0.533 $1.419
Eingabepreis $1.750 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $14.000 / 1M $2.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 78,846 358,616
Ausgabe-Token 28,179 9,651
Denk-Token 0 520,155
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.31s 55.13s
Antwortzeit (Maximum) 18.33s 252.69s
Antwortzeit (Gesamt) 138.73s 1268.10s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) ~300B insgesamt (~30B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 GPT 5.3 Chat

none
Kosten
$0.008
Zeit
8.1s
Token
634 tok

#178 SpaceXAI: Grok Build 0.1

medium
Kosten
$0.028
Zeit
81.3s
Token
14,009 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT 5.3 Chat 5.6 4.7 55.6% 2 10.52s 7,302 6,632 0
Grok Build 0.1 5.7 9.7 33.3% 0 108.46s 8,304 1,138 161,452

Schnellvergleich

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