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AI BENCHY Compare

ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini vs DeepSeek: DeepSeek V3.2

Zusammenfassung

Der Durchschnittsscore ist mit 7.0 vs 7.0 praktisch gleichauf. DeepSeek V3.2 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.078 vs $0.101. DeepSeek V3.2 (medium) ist schneller mit 68.62s vs 92.53s, mit Erfolgsraten von 57.6% vs 65.2%.

Empfohlenes ModellDeepSeek V3.2 (medium)Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (7.0) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-17

Metrik Seed-2.0-Mini Seed-2.0-Mini medium Veröffentlichung: 2026-02-14 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Veröffentlichung: 2025-12-01
Punktzahl 7.0 7.0
Rang #77 #73
Zuverlässigkeit 8.5 10.0
Konsistenz 8.9 7.4
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 57.6% 65.2%
Instabile Tests 3 7
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.917 0.671
Gesamtkosten $0.101 $0.078
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.269 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $0.400 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 125,467 101,047
Ausgabe-Token 10,778 11,834
Denk-Token 209,856 117,014
Antwortzeit (Durchschnitt) 92.53s 68.62s
Antwortzeit (Maximum) 301.78s 376.10s
Antwortzeit (Gesamt) 1665.50s 1509.53s

Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#77 Seed-2.0-Mini

medium
Kosten
$0.002
Zeit
161.7s
Token
4,379 tok

#73 DeepSeek V3.2

medium
Kosten
$0.001
Zeit
53.6s
Token
1,932 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed-2.0-Mini 5.5 9.8 33.3% 0 220.48s 3,823 464 34,964
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014

Schnellvergleich

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