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Trinity Large Thinking (low) vs Dots 3 Note Preview (medium)

Trinity Large Thinking (low) führt beim Durchschnittsscore mit 6.0 vs 5.9. Dots 3 Note Preview (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.658. Dots 3 Note Preview (medium) ist schneller mit 67.13s vs 96.61s, mit Erfolgsraten von 47.0% vs 57.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-08-15

Rang
#179
Gesamte Ausgabe-Token
818,359
Antwortzeit (Durchschnitt)
96.61s
Gesamtkosten
$0.658
Rang
#188
Gesamte Ausgabe-Token
679,539
Antwortzeit (Durchschnitt)
67.13s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell Trinity Large Thinking (low)

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (6.0) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low Veröffentlichung: 2026-07-28 Dots 3 Note Preview Dots 3 Note Preview medium Veröffentlichung: 2026-08-14 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 6.0 5.9
Rang #179 #188
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.3 7.1
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 47.0% 57.6%
Instabile Tests 5 8
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 8.221 0.000
Gesamtkosten $0.658 $0.000
Eingabepreis $0.220 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $0.850 / 1M $0.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 122,854 94,639
Ausgabe-Token 119,810 108,013
Denk-Token 698,549 571,526
Antwortzeit (Durchschnitt) 96.61s 67.13s
Antwortzeit (Maximum) 540.96s 459.19s
Antwortzeit (Gesamt) 2125.51s 1476.95s
Parameter 398B insgesamt (13B aktiv) 280B insgesamt (16B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#179 Trinity Large Thinking

low
Kosten
$0.021
Zeit
173.2s
Token
24,586 tok

#188 Dots 3 Note Preview

medium
Kosten
$0.000
Zeit
585.4s
Token
12,198 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
Dots 3 Note Preview 4.2 5.1 33.3% 2 309.15s 7,368 29,392 373,137

Schnellvergleich

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