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Trinity Large Thinking (high) vs Ling 3.0 Tiny

Trinity Large Thinking (high) führt beim Durchschnittsscore mit 4.8 vs 4.0. Ling 3.0 Tiny hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.592. Ling 3.0 Tiny ist schneller mit 14.02s vs 75.86s, mit Erfolgsraten von 39.4% vs 9.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-23

Verglichene Modelle

Rang
#313
Gesamte Ausgabe-Token
932,619
Antwortzeit (Durchschnitt)
75.86s
Gesamtkosten
$0.592
Rang
#338
Gesamte Ausgabe-Token
110,071
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.02s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell Trinity Large Thinking (high)

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (4.8) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high Veröffentlichung: 2026-07-28 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny none Veröffentlichung: 2026-08-07
Punktzahl 4.8 4.0
Rang #313 #338
Zuverlässigkeit 10.0 9.8
Konsistenz 7.2 10.0
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 39.4% 9.1%
Instabile Tests 8 0
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 12.473 0.000
Gesamtkosten $0.592 $0.000
Eingabepreis $0.250 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $0.800 / 1M $0.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 101,776 184,579
Ausgabe-Token 276,367 110,071
Denk-Token 656,252 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 75.86s 14.02s
Antwortzeit (Maximum) 510.21s 240.61s
Antwortzeit (Gesamt) 1668.93s 294.46s
Parameter 398B insgesamt (13B aktiv) 7.9B insgesamt (1.3B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#313 Trinity Large Thinking

high
Kosten
$0.028
Zeit
130.1s
Token
34,387 tok

#338 Ling 3.0 Tiny

none
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
334.1s
Token
32,913 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Ling 3.0 Tiny 4.2 10.0 0.0% 0 1.19s 8,307 798 0

Schnellvergleich

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