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Trinity Large Preview vs Poolside: Laguna S 2.1

Trinity Large Preview führt beim Durchschnittsscore mit 4.8 vs 4.5. Trinity Large Preview hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.008 vs $0.025. Trinity Large Preview ist schneller mit 2.98s vs 11.67s, mit Erfolgsraten von 21.2% vs 15.2%.

Empfohlenes ModellTrinity Large PreviewEs hat hier die beste Punktzahl (4.8) und kostet etwa 3.1x weniger als Laguna S 2.1.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-22

Metrik Trinity Large Preview Trinity Large Preview none Veröffentlichung: 2026-01-27 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 4.8 4.5
Rang #192 #200
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 8.8
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 21.2% 15.2%
Instabile Tests 2 3
Gesamtläufe 63 66
Kosten pro Ergebnis 0.017 1.205
Gesamtkosten $0.008 $0.025
Eingabepreis $0.243 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.243 / 1M $0.200 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 29,828 125,598
Ausgabe-Token 2,169 57,634
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 2.98s 11.67s
Antwortzeit (Maximum) 14.34s 200.52s
Antwortzeit (Gesamt) 56.57s 256.80s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#192 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

#200 Laguna S 2.1

none
Kosten
$0.001
Zeit
7.6s
Token
1,345 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0

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