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MiniMax: MiniMax M2.7 vs Poolside: Laguna S 2.1

MiniMax M2.7 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 5.0 vs 4.5. Laguna S 2.1 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.025 vs $0.163. Laguna S 2.1 ist schneller mit 11.67s vs 41.28s, mit Erfolgsraten von 45.5% vs 15.2%.

Empfohlenes ModellLaguna S 2.1Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.5 vs 5.0) und es kostet etwa 6.8x weniger als MiniMax M2.7 (medium).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-22

Metrik MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Veröffentlichung: 2026-03-18 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.0 4.5
Rang #180 #200
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 6.6 8.8
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 45.5% 15.2%
Instabile Tests 9 3
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 3.906 1.205
Gesamtkosten $0.163 $0.025
Eingabepreis $0.250 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $1.000 / 1M $0.200 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 114,518 125,598
Ausgabe-Token 18,558 57,634
Denk-Token 119,036 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 41.28s 11.67s
Antwortzeit (Maximum) 196.21s 200.52s
Antwortzeit (Gesamt) 866.81s 256.80s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#180 MiniMax M2.7

medium
Kosten
$0.022
Zeit
22.8s
Token
9,250 tok

#200 Laguna S 2.1

none
Kosten
$0.001
Zeit
7.6s
Token
1,345 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0

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