MiniMax M2.7 (medium) vs Laguna S 2.1 (low)

Verglichene Modelle

Rang: #351
Gesamte Ausgabe-Token: 170,899
Antwortzeit (Durchschnitt): 50.32s
Gesamtkosten: $0.326

Rang: #377
Gesamte Ausgabe-Token: 437,706
Antwortzeit (Durchschnitt): 88.24s
Gesamtkosten: $0.108

Empfohlenes Modell MiniMax M2.7 (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (5.0) und antwortet etwa 1.8x schneller als Laguna S 2.1 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Veröffentlichung: 2026-03-18	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar

Metrik	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Veröffentlichung: 2026-03-18	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar
Punktzahl	5.0	4.6
Rang	#351	#377
Zuverlässigkeit	10.0	10.0
Konsistenz	6.4	7.8
Versuche	69/69	69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch	44.9%	23.2%
Instabile Tests	10	6
Gesamtläufe	69	69
Kosten pro Ergebnis	5.279	3.627
Gesamtkosten	$0.326	$0.108
Eingabepreis	$0.210 / 1M	$0.090 / 1M
Ausgabepreis	$0.840 / 1M	$0.180 / 1M
Preis für Cache-Lesen	$0.042 / 1M	$0.009 / 1M
Preis für Cache-Schreiben	k. A.	k. A.
Gesamte Eingabe-Token	277,130	232,641
Ausgabe-Token	45,188	69,335
Denk-Token	129,163	426,182
Antwortzeit (Durchschnitt)	50.32s	88.24s
Antwortzeit (Maximum)	198.82s	814.73s
Antwortzeit (Gesamt)	1107.03s	2029.57s
Parameter	230B insgesamt (10B aktiv)	118B insgesamt (8B aktiv)
Verfügbarkeit	Gewichte verfügbar	Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#351 MiniMax M2.7

medium

Kosten: $0.022
Zeit: 22.8s
Token: 9,250 tok

#377 Laguna S 2.1

low

Kosten: $0.001
Zeit: 6.6s
Token: 1,314 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie:

Agentenaufgaben	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
MiniMax M2.7	4.7	3.1	33.3%	1		198.82s	162,603	26,630	17
Laguna S 2.1	2.8	1.6	33.3%	1		152.08s	113,889	1,512	42,297

Anti-KI-Tricks	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
MiniMax M2.7	7.9	6.3	83.3%	2		40.32s	654	3,010	17,716
Laguna S 2.1	3.4	7.4	8.3%	1		80.66s	616	311	43,722

Programmierung	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
MiniMax M2.7	5.7	9.1	33.3%	0		101.89s	2,961	1,231	38,841
Laguna S 2.1	3.8	7.1	22.2%	1		167.51s	7,917	58,111	119,138

Kombiniert	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
MiniMax M2.7	3.8	1.6	50.0%	2		72.12s	94,380	9,946	33,704
Laguna S 2.1	3.2	5.2	16.7%	1		412.50s	92,870	8,211	174,584

Datenanalyse und -extraktion	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
MiniMax M2.7	6.3	5.8	66.7%	1		21.95s	7,152	187	5,882
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		2.76s	7,689	243	1,981

Domänenspezifisch	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		39.70s	254	8	12,906
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		2.46s	771	24	2,606

Allgemeine Intelligenz	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
MiniMax M2.7	3.9	2.5	33.3%	1		38.70s	486	92	5,204
Laguna S 2.1	4.8	10.0	0.0%	0		650ms	513	120	0

Befolgung von Anweisungen	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
MiniMax M2.7	3.8	5.8	33.3%	1		12.80s	687	350	2,600
Laguna S 2.1	4.3	6.8	16.7%	1		423ms	702	60	0

Rätsellösen	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
MiniMax M2.7	5.9	7.2	55.6%	1		24.87s	675	362	7,840
Laguna S 2.1	3.1	7.3	11.1%	1		2.70s	699	447	1,444

Werkzeugaufrufe	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
MiniMax M2.7	4.7	1.6	66.7%	1		12.05s	7,067	304	1,001
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		2.36s	6,747	286	417

Allgemeinwissen	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		22.77s	211	3,068	3,452
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		202.49s	228	10	39,993

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Dots 3 Note PreviewdefaultKostenlos verfügbarvsMiniMax M2.7medium MiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-minidefault KAT Coder AIR V2.5lowvsMiniMax M2.7medium GPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbar DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbar Mercury 2.5 PreviewlowvsMiniMax M2.7medium Laguna S 2.1lowKostenlos verfügbarvsQwen3 Coder Nextmedium MiniMax M2.7mediumvsInkling SmallnoneKostenlos verfügbar Ling 2.6 FlashdefaultvsLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbar MiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder Nextdefault Granite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbar MiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1highKostenlos verfügbar