Navigation
AI BENCHY
Advertise here

MiniMax: MiniMax M2.7 vs Poolside: Laguna S 2.1

Der Durchschnittsscore ist mit 5.0 vs 5.0 praktisch gleichauf. Laguna S 2.1 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.091 vs $0.163. MiniMax M2.7 (medium) ist schneller mit 41.28s vs 85.35s, mit Erfolgsraten von 45.5% vs 25.8%.

Empfohlenes ModellMiniMax M2.7 (medium)Es hat hier die beste Punktzahl (5.0) und antwortet etwa 2.1x schneller als Laguna S 2.1 (low).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-22

Metrik MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Veröffentlichung: 2026-03-18 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.0 5.0
Rang #180 #181
Zuverlässigkeit 10.0 9.9
Konsistenz 6.6 7.8
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 45.5% 25.8%
Instabile Tests 9 6
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 3.906 3.022
Gesamtkosten $0.163 $0.091
Eingabepreis $0.250 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $1.000 / 1M $0.200 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 114,518 118,746
Ausgabe-Token 18,558 67,823
Denk-Token 119,036 383,885
Antwortzeit (Durchschnitt) 41.28s 85.35s
Antwortzeit (Maximum) 196.21s 814.73s
Antwortzeit (Gesamt) 866.81s 1877.64s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#180 MiniMax M2.7

medium
Kosten
$0.022
Zeit
22.8s
Token
9,250 tok

#181 Laguna S 2.1

low
Kosten
$0.001
Zeit
6.6s
Token
1,314 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

Schnellvergleich

Vergleichspaar wechseln