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Trinity Large Preview vs MiniMax M2.7 (medium)

MiniMax M2.7 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 5.0 vs 4.8. Trinity Large Preview hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.008 vs $0.208. Trinity Large Preview ist schneller mit 2.98s vs 43.25s, mit Erfolgsraten von 21.2% vs 45.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-22

Verglichene Modelle

Rang
#306
Gesamte Ausgabe-Token
2,169
Antwortzeit (Durchschnitt)
2.98s
Gesamtkosten
$0.008
Rang
#289
Gesamte Ausgabe-Token
147,704
Antwortzeit (Durchschnitt)
43.25s
Gesamtkosten
$0.208
Empfohlenes Modell Trinity Large Preview

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.8 vs 5.0) und es kostet etwa 26.8x weniger als MiniMax M2.7 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Trinity Large Preview Trinity Large Preview none Veröffentlichung: 2026-01-27 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Veröffentlichung: 2026-03-18
Punktzahl 4.8 5.0
Rang #306 #289
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 6.6
Versuche 63/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 21.2% 45.5%
Instabile Tests 2 9
Gesamtläufe 63 66
Kosten pro Ergebnis 0.017 4.149
Gesamtkosten $0.008 $0.208
Eingabepreis $0.243 / 1M $0.300 / 1M
Ausgabepreis $0.243 / 1M $1.200 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 29,828 114,527
Ausgabe-Token 2,169 18,558
Denk-Token 0 129,146
Antwortzeit (Durchschnitt) 2.98s 43.25s
Antwortzeit (Maximum) 14.34s 196.21s
Antwortzeit (Gesamt) 56.57s 908.21s
Parameter 398B insgesamt (13B aktiv) 230B insgesamt (10B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#306 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

#289 MiniMax M2.7

medium
Kosten
$0.022
Zeit
22.8s
Token
9,250 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841

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