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Claude Opus 5 vs DeepSeek: DeepSeek V4 Flash

DeepSeek V4 Flash (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.7 vs 7.5. DeepSeek V4 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.041 vs $1.550. Claude Opus 5 ist schneller mit 7.60s vs 49.75s, mit Erfolgsraten von 57.6% vs 72.7%.

Empfohlenes ModellDeepSeek V4 Flash (high)Es hat hier die beste Punktzahl (7.7) und kostet etwa 38.6x weniger als Claude Opus 5.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-25

Metrik Claude Opus 5 Claude Opus 5 none Veröffentlichung: 2026-07-25 DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high Veröffentlichung: 2026-04-24
Punktzahl 7.5 7.7
Rang #59 #52
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 8.2
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 57.6% 72.7%
Instabile Tests 1 5
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 12.912 0.402
Gesamtkosten $1.550 $0.041
Eingabepreis $5.000 / 1M $0.094 / 1M
Ausgabepreis $25.000 / 1M $0.188 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 185,550 108,392
Ausgabe-Token 24,866 14,478
Denk-Token 0 153,687
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.60s 49.75s
Antwortzeit (Maximum) 47.72s 218.13s
Antwortzeit (Gesamt) 167.28s 1094.41s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#59 Claude Opus 5

none
Kosten
$0.271
Zeit
149.3s
Token
10,962 tok

#52 DeepSeek V4 Flash

high
Kosten
$0.003
Zeit
93.1s
Token
7,926 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 5 5.9 9.7 33.3% 0 5.54s 10,590 2,886 0
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862

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