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Claude Opus 4.8 vs GLM 5.3 (high)

GLM 5.3 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.3 vs 7.3. GLM 5.3 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.403 vs $1.166. Claude Opus 4.8 ist schneller mit 4.92s vs 27.82s, mit Erfolgsraten von 63.6% vs 74.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-08-20

Rang
#104
Gesamte Ausgabe-Token
16,797
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.92s
Gesamtkosten
$1.166
Rang
#99
Gesamte Ausgabe-Token
63,667
Antwortzeit (Durchschnitt)
27.82s
Gesamtkosten
$0.403
Empfohlenes Modell GLM 5.3 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.3) und kostet etwa 2.9x weniger als Claude Opus 4.8.

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 none Veröffentlichung: 2026-05-28 GLM 5.3 GLM 5.3 high Veröffentlichung: 2026-08-20
Punktzahl 7.3 7.3
Rang #104 #99
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.2 7.5
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.6% 74.2%
Instabile Tests 2 7
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 8.969 3.099
Gesamtkosten $1.166 $0.403
Eingabepreis $5.000 / 1M $1.400 / 1M
Ausgabepreis $25.000 / 1M $4.400 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 149,203 87,601
Ausgabe-Token 16,797 6,006
Denk-Token 0 57,661
Antwortzeit (Durchschnitt) 4.92s 27.82s
Antwortzeit (Maximum) 35.03s 159.91s
Antwortzeit (Gesamt) 108.24s 612.06s
Parameter ~5T insgesamt (~500B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#104 Claude Opus 4.8

none
Kosten
$0.053
Zeit
22.0s
Token
2,253 tok

#99 GLM 5.3

high
Kosten
$0.085
Zeit
362.5s
Token
19,310 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 4.8 5.5 10.0 33.3% 0 3.29s 10,590 1,332 0
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

Schnellvergleich

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