AI BENCHY Kategorie
Werkzeugaufrufe-Ranking
Sieh, welche KI-Modelle bei Werkzeugaufrufe am besten abschneiden, welche zuverlässig bleiben und wo die größten Unterschiede liegen.
Angezeigte Modelle
15
Durchschnittlicher Wert für Werkzeugaufrufe-Score
8.7
Bestes Modell
Gemini 3 Flash Preview 10.0| Rang | Modell | Unternehmen | Werkzeugaufrufe-Score | Punktzahl | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #128 | Qwen3.6 Flash none | Qwen | 10.0 | 5.4 | 1/1 | 2.49s |
| #129 | MiniMax M2.5 medium | Minimax | 10.0 | 5.3 | 1/1 | 15.4s |
| #131 | Qwen3.5-122B-A10B none | Qwen | 10.0 | 5.3 | 1/1 | 2.04s |
| #132 | Mistral Small 4 medium | Mistral | 10.0 | 5.3 | 1/1 | 3.50s |
| #133 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 10.0 | 5.2 | 1/1 | 11.8s |
| #134 | GLM 5 Turbo none | Z.ai | 10.0 | 5.2 | 1/1 | 8.21s |
| #135 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 10.0 | 5.2 | 1/1 | 14.0s |
| #139 | DeepSeek V4 Flash none | DeepSeek | 10.0 | 5.0 | 1/1 | 77.9s |
| #140 | Qwen3 Coder Next none | Qwen | 10.0 | 4.9 | 1/1 | 2.47s |
| #142 | Mistral Small 4 none | Mistral | 10.0 | 4.9 | 1/1 | 1.40s |
| #143 | MiMo-V2.5 none | Xiaomi | 10.0 | 4.9 | 1/1 | 2.43s |
| #145 | Laguna M.1 none | Poolside | 10.0 | 4.8 | 1/1 | 7.54s |
| #147 | GPT-4o-mini none | OpenAI | 10.0 | 4.8 | 1/1 | 2.51s |
| #148 | GPT-5.4 Nano none | OpenAI | 10.0 | 4.7 | 1/1 | 3.40s |
| #150 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 10.0 | 4.6 | 1/1 | 2.64s |