Domänenspezifisch: API-Fehler
Domänenspezifisch
API-Fehler
Sieh, welche KI-Modelle bei Domänenspezifisch am ehesten auf API-Fehler stoßen, damit du Schwachstellen schneller erkennst. Sortieren nach: Gesamtkosten ↓.
Fehlergründe
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| Rang | Modell | Unternehmen | API-Fehler-Anzahl | Kategorie-Score | Gesamtkosten | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #27 | Muse Spark 1.1 high | Meta | 1 | 3.5 | $1.694 | 0/3 | 67.4s |
| #167 | Mistral Small 4 medium | Mistral | 1 | 5.3 | $0.096 | 1/3 | 6.11s |
| #173 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 1 | 2.9 | $0.054 | 0/3 | 4.17s |
| #158 | KAT-Coder-Air V2.5 low | Kwaipilot | 1 | 2.9 | $0.041 | 0/3 | 4.99s |
| #199 | Hy3 preview none | Tencent | 1 | 3.6 | $0.003 | 0/3 | 17.6s |
| #210 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 1 | 5.9 | $0.001 | 1/3 | 287ms |
| #175 | Qwen3.6 Plus Preview medium | Qwen | 1 | 3.0 | $0.000 | 0/3 | 22.1s |