#61 DeepSeek V4 Pro
none- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
摘要
DeepSeek V4 Pro 在 AI BENCHY 上得分 7.2,排名 #61。它的可靠性为 9.9,通过率为 52.4%,总成本为 $0.030,平均响应时间为 5.30s。
DeepSeek V4 Pro 的独特之处: 在这个得分水平下,它的 benchmark 总成本异常低。
输入价格
$0.435 / 1M
输出价格
$0.870 / 1M
不稳定测试
3
不稳定测试在运行之间出现混合结果(至少一次通过且至少一次失败)。
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
测试历史
| 测试于 | 分数 | 可靠性 | 测试正确 | 总成本 | 比较 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 23:18 新增测试 | 6.9 | 10.0 | $0.096 | 比较 | |
| 2026-06-16 15:17 重新测试 | 7.2 | 9.9 | $0.034 | 比较 | |
| 2026-06-16 14:39 测试集已变更 | 7.2 | 9.9 | $0.030 | 当前轮次 | |
| 2026-06-04 14:24 新增测试 | 5.7 | 8.5 | $0.025 ↓ | 比较 | |
| 2026-05-22 00:38 测试集已变更 | 6.0 | 8.1 | $0.046 | 比较 | |
| 2026-04-29 14:46 重新测试 | 6.2 | 7.9 | $0.043 | 比较 | |
| 2026-04-24 09:19 首次运行 | 3.1 | 不适用 | $0.009 | 比较 |
此轮次使用了不同的基准测试集。解读历史变化时请将测试集变动考虑在内。
轮次对比
| 测试轮次 | 分数 | 一致性 | 可靠性 | 测试正确 | 不稳定测试 | 总输出令牌 | 总输入令牌 | 总成本 | 响应时间(平均) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-16 14:39 · 测试集已变更 | 7.2 | 8.8 | 9.9 | 10/21 | 3 | 7,047 | 53,078 | $0.030 | 5.30s |
| 2026-04-29 14:46 · 重新测试 | 6.2 | 8.7 | 7.9 | 7/18 | 3 | 3,903 | 0 | $0.043 | 14.01s |
| 差值 | +1.0 | +0.1 | +2.0 | +3 | 0 | +3144 | +53078 | -$0.013 | -8703ms |
这两次运行使用了不同的基准测试集,因此差异同时反映模型变化和测试集变化。
价格历史
来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。
| 日期 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|
| 2026-06-16 14:59 | $0.435 / 1M | $0.870 / 1M |
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